人工智能，零信任网络安全
解决这些风险的潜在对策是出现了机器学习和支持IT专业人员的支持AI的工具。机器学习工具可以在IT专业人员可能收到的大量警报中识别威胁。具有AI功能的网络安全工具正成为边缘安全的关键，因为人类根本无法跟上所有信息。
Hertzog说：“大规模的数据已经超出了人脑的能力。” “我们通过新的工具和功能获得了更多的附加信息，但是吸收和理解这些信息的能力将是一个巨大的挑战。”
国家电网合作伙伴（National Grid Partners）等公司已将AI应用于网络安全监控，并期望将自动化用于其他任务，例如预测性维护和客户服务。
Hertzog表示，人工智能对于在边缘验证身份至关重要，这需要零信任的网络安全策略。零信任的基本原理是永远不信任，始终验证。
Hertzog指出，这种网络安全方法要求在边缘进行智能化以实现身份验证。她说：“我们需要分布式智能，以将零信任度降低到精细级别。” “人工智能将参与查看所有活动，并查看是否存在异常。”
“我们可以获取这些数据并为我们的决策提供依据，” Hertzog说。她强调，此应用的真正AI可能在遥远的地方，但是自动监视已经到位。
但是，Hertzog还指出，只有在导出的数据准确、干净并且可以使用的情况下，才能进行决策的自动化。
Hertzog指出，数据质量差是公用事业将工作投入数据管理以实现网络安全的迫切原因。 “研究表明，在涉及AI的项目上花费的时间中，约有80％是将数据转换为正确的格式，而且仅仅只是准备将其用于AI。”
人工智能还将要求更高的速度和网络切片，允许对网络进行分区以提供对电网的不同级别的访问，以启用精细的安全策略设置。需要此类细粒度的策略来保护这些分布式网络。
Hertzog等人指出，诸如5G连接这一新的无线标准之类的必然技术可以通过提供网络带宽来实现边缘智能活动所需的速度和数据强度，从而增强零信任安全性。
“ 5G改变了游戏规则，” Hertzog说。 “这将支持切片网络的概念，并能够更精细地定义安全策略。这对零信任有一些影响。”
同时，Hertzog表示，虽然5G将增强智能电网安全性，但所需的基础设施不是明天就会出现。甚至要花十年时间才能推出。（编译／蒙光伟）
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